AIDA
Tekoälyn avulla voidaan tarkastella, kuvailla, hakea ja hyödyntää digiarkistojen sisältämää tietoa uusin tavoin.
Tavoite
Tietojen automaattisen poiminnan edistäminen ja sisällöllisten merkitysten tunnistaminen
Kuvaus
Kasvavien aineistomäärien turvaaminen jälkipolville ja niiden hyödynnettävyyden varmistaminen vaatii uudenlaisia teknologisia ratkaisuja tuekseen ollakseen kestävää. Hyödyntäjäorganisaati oiden parissa on todettu olevan todellista tarvetta sekä tekstin että sen sisältämien merkitysten tunnistamisessa riittävän luotettavasti. Hankkeessa kehitetään digitaalisten aineistojen automaattista sisällönanalyysia tehostaen aineistojen kuvailua ja luoden loppukäyttäjille arvokkaita haku- ja yhdistelymahdollisuuksia ontologian ja tekoälyn avulla. Kun arkistoiduille aineistoille saadaan ontologiset tunnisteet, haut on mahdollista kohdentaa paremmin toivottuihin aineistosisältöihin ja hyödyntämispotentiaali kasvaa. Tämä avaa myös uusia mahdollisuuksia kansalaisyhteiskunnassa, liiketoiminnassa ja TKI-toiminnassa.
.
.
Perustiedot
Tekoälyllä lisäarvoa digiarkistojen asiakkaille
Tiedot
Budjetti
Asiasanat
Loppuseminaari
Jos tekoäly digiarkistoissa, tietojen helpompi löydettävyys tai uusimmat teknologiset kehitykset kiinnostavat, kannattaa vielä ennen lomia (tai vaikka lomienkin aikana) ilmoittautua ja merkitä kalenteriin valmiiksi Tekoälyllä lisäarvoa digiarkistojen asiakkailleen -hankkeen loppuseminaari.
Paikka: Median museo ja arkisto Merkki, https://merkkiin.fi/arkisto/ & Teams (linkki toimitetaan ilmoittautuneille noin viikkoa ennen tapahtumaa.
Aika: Keskiviikko 28.8 klo 12.30 – 15.00
Alustavaa sisältöä:
- Tämä hanke kokonaisuutena
- OCR:n tehostaminen
- Mihin annotointia tarvitaan tekoälyaikana (Elka / KA)
- Paddle OCR moottorin jatkokouluttaminen annotoiduilla ja synteettisellä aineistolla (Xamk / KA)
- Tehostetun Paddle OCR moottorin käyttöönottaminen (Xamk)
- Testaajan / Testaajien kokemuksia tehostun OCR moottorin käyttämisestä
- Jatkokehitysideoita ja keskustelua aiheesta
- Fokusryhmähaastattelujen raportti ja yhteenveto (Xamk)
- Memoriaalin, Arkkiivin ja tämän hankkeen tuloksien yhdistäminen ja hankejatkumo (Xamk)
- Koneoppimista ja RAG hyödyntämistä (KA)
Tarkempaa sisältöä ja aikataulua päivitellään tälle sivulle luultavasti tuossa elokuun alkupuoliskon aikana.
Yhteistyökumppanit
