AIRA
Tekoäly ja data riskianalyysien tukena
Pelastustoimen ja alueellisen varautumisen tehtävänä on ennakoida riskejä ja parantaa valmiutta erilaisiin uhkiin. AIRA-hanke hyödyntää tekoälyä ja data-analytiikkaa tehostaakseen riskianalyysien tekemistä sekä tukeakseen tiedolla johtamista – vähentäen manuaalista työtä ja vahvistaen yhteistyötä sidosryhmien välillä.
Innovatiivista varautumistyötä turvallisemman tulevaisuuden puolesta
Tekoälyllä tehokkuutta ja näkökulmia
Maailma muuttuu yhä nopeammin, ja niin myös riskit, jotka voivat vaikuttaa alueelliseen turvallisuuteen. Pelastustoimelle ja muille varautumista tukeville organisaatioille tämä tarkoittaa kasvavaa tarvetta tiedon tehokkaalle keräämiselle ja analysoinnille. Tällä hetkellä riskianalyysit tehdään pitkälti manuaalisesti ja yhteistyössä eri toimijoiden kanssa, mutta yhteistä tietopankkia tai analyysityökalua ei ole käytössä.
Asiantuntijan työkalu
AIRA-hanke tarjoaa konkreettisia hyötyjä useille eri toimijoille. Pelastustoimet, kuntien ja hyvinvointialueiden organisaatiot, poliisi, rajavartiosto sekä liikenteen ja logistiikan yritykset saavat käyttöönsä moderneja näkökulmia tekoälytyökalusta riskianalyysien tekemiseen. Tarkastelun kohteena on, miten voidaan tunnistaa riskejä tehokkaammin ja suunnitella toimenpiteitä, jotka parantavat alueellista kokonaisturvallisuutta.
Hankkeen keskeiset toimenpiteet
Hankkeen päätavoite on tehostaa ympäristöanalyysien ja riskienhallinnan tekemistä
hyödyntämällä tekoälyä ja data-analytiikkaa. Osatavoitteina on kehittää innovatiivisia digitaalisia
työkaluja ympäristöanalyysien ja riskienhallinnan tueksi, tehostaa tiedolla johtamista ja
digitaalisten työvälineiden osaamista alueella sekä uudistaa asiantuntijatyöskentelyä tekoälyn
avulla. Hankkeessa pyritään kouluttamaan asiantuntijoita käyttämään uusia digitaalisia
työvälineitä ja hyödyntämään tekoälyä riskianalyyseissä samalla säilyttäen asiantuntijoiden rooli
ja huomioiden eettiset kysymykset.
Työpaketit
Hanke jakautuu kuuteen työpakettiin, jotka kattavat kaikki projektin vaiheet aina suunnittelusta jalkauttamiseen.
- Koordinaatio ja esiselvitykset – Sidosryhmien tavoittaminen ja tietopohjan kartoitus.
- Toimintaympäristötiedon kerääminen ja analyysi – Ohjelmistorobotiikan avulla tapahtuva datan keruu ja analysointi.
- Asiantuntijapaneelityöskentely – Paneelit arvioivat tekoälyn tuottamat tulokset.
- Tekoälyn hyödyntäminen riskianalyysissä – Nykyisten työkalujen ja menetelmien käyttö analyysien parantamiseksi.
- Prototyypin kehittäminen – Tekoälyavusteinen riskianalyysityökalu suunnitellaan ja testataan käyttäjäpalautteen perusteella.
- Jalkautus ja viestintä – Hankkeen tulokset ja hyödyt jaetaan sidosryhmille viestintäsuunnitelman mukaisesti.